L'expert métier
Data & IA
Stratégie data
Problématique
La data et l’IA sont des moyens stratégiques pour répondre à des enjeux multiples : enjeux de développement de CA et de marge, d’expérience et satisfaction client, de productivité et d’efficacité opérationnelle.
Mais comment procéder pour tirer rapidement partie de ces opportunités data et IA ? Quels sont les cas d’usage pertinents dans mon secteur ?
Ou positionner ces initiatives dans l’organisation, et avec quelle gouvernance ? Quelles technologies sont nécessaires et comment s’intègrent-elles à mon existant ? Quel ROI puis-je attendre de ces initiatives, et à quel horizon ?
Les principaux objectifs sont
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01.
Définir les cas d’usage business driven sur les enjeux data de l’entreprise
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02.
Définir l’approche et l’organisation du projet
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03.
Evaluer les moyens financiers, techniques et humains
Livrables
- Mapping de cas d’usage priorisés selon l’impact business et la complexité technique et organisationnelle
- Architecture requise pour la plateforme data
- Gouvernance projet et roadmap
Résultats
- Validation du budget associé au déploiement d’une plateforme de type datalake, du déploiement des deux premiers cas d’usage et de la gouvernance cible
Voir aussi
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