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Data lake

Le data lake, pilier de la stratégie de personnalisation multicanale

  • Data science et IA
  • Gouvernance des données et ingénierie
  • Retail & e-commerce
Data lake Picard

Problématique

Avec le lancement du programme de fidélité, Picard dispose des données de plusieurs millions de clients avec l’ensemble des achats effectués.

L’enjeu est de définir et de déployer une stratégie de personnalisation multi-canale (CRM, Digitale, Media), qui permette de fidéliser et développer la valeur de chaque client, au juste coût.

Les principaux objectifs sont
  1. 01.

    Prioriser l’ensemble des cas d’usage

  2. 02.

    Réconcilier les données multicanales

  3. 03.

    Développer les algorithmes de personnalisation et distribuer ces informations aux outils d’activation

Livrables
  • 6 cas d’usage déployés
  • 20 sources de données sur le lake
  • Livraison plateforme en 4 mois
  • Mise en production en 6 mois

L'expert métier

Daniel Snook

Daniel Snook

Directeur Data Technologies

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