Pourquoi vos chiffres ne veulent-ils pas toujours dire la même chose d'une équipe à l'autre ?

Prenons deux cas concrets.

1- Cas d’un groupe international :
 

Plusieurs régions, des systèmes différents, des définitions d’indicateurs qui varient.
Les responsables opérationnels n’ont plus accès aux KPIs de base pour piloter leur activité.
Les directeurs financiers locaux ne peuvent plus garantir l’exhaustivité de la facturation ou le suivi de la marge.
La consolidation au niveau global est devenue la croix et la banière.
La BI est partielle, les données sont hétérogènes, et chacun interprète les chiffres à sa manière.

Résultat : des décisions stratégiques prises à l’aveugle, des audits en alerte, et une pression opérationnelle forte.

2- Cas d’une entreprise de taille intermédiaire :

Les équipes (Marketing, Commerce, Finance,...) passent un temps considérable à chercher la bonne définition d’un indicateur, à valider les sources, à aligner les services. Ils passent plus de temps à se mettre d’accord qu’à faire leur métier : un “chiffre d’affaires net” ? Il diffère entre le commercial, le contrôle de gestion, la supply…

Conséquence : perte de temps, beaucoup de réunions pour se mettre d’accord, reporting fragilisé et une confiance qui s’érode.


Ce n’est pas une question de taille : l’ETI est autant concernée par ces problématiques que le grand groupe du CAC 40, mais plus l’entreprise est grande, plus les impacts sont démultipliés.

Le vrai problème ? Ce n'est pas (seulement) la donnée.

C’est l’absence de définitions communes, de cartographie claire et de gouvernance structurée.

Trop souvent :

• les indicateurs ne sont pas standardisés,
• les sources sont éclatées,
• et personne n’est capable de dire : “voici la définition officielle”.

L’Enterprise Data Model (EDM), la clé pour remettre de l’ordre.

Un EDM, ce n’est pas un schéma pour faire joli.

C’est un socle stratégique qui permet de :

1. Cartographier les données pour comprendre leur circulation dans l’organisation
2. Définir les concepts métiers et les relations entre services (Finance, RH, Achats, Marketing…)
3. Assigner les rôles (Data Owners) et les responsabilités
4. Constituer un référentiel commun pour toute l’entreprise
5. Accélérer les projets data, IA, reporting et réduire les risques

Ce support vous permettra de :
 

   1. Comprendre les enjeux liés à l’absence de cartographie

   2. Ce que cela résout concrètement

   3. Comment en poser les fondations dans votre organisation