Data science et IA

Stage – Data Scientist H/F

Publié le 07/01/2022 • Stage

A propos d’Equancy

Crée en 2002, Equancy est un cabinet de conseil au croisement de la stratégie et de la data. Notre mission : adresser les enjeux de croissance et de performance des entreprises, en exploitant les nouvelles technologies, l’intelligence artificielle et la donnée sous toutes ses formes.

Equancy, en quelques chiffres :

100 consultants;
30 ans d’âge moyen;
20 années d’expérience en stratégie et data;
2 bureaux : Paris & Dubaï.

Parmi nos clients : Disneyland Paris, Volkswagen, AXA, Carrefour ou encore Sephora.

Description du poste

Au sein du pôle Data Science, vous participerez aux projets de data science réalisés par Equancy pour le compte de ses clients, dans des secteurs d'activités très variés (distribution, banques & assurances, automobile, loisirs, luxe, services, etc.), autour de problématiques de marketing, de risque ou d'automatisation de processus.

Dans ce cadre :

Vous participez à la compréhension du besoin métier et à la définition de l'approche de data science, encadré par un data scientist senior ou expert : données à utiliser, préparations nécessaires, approche algorithmique et de modélisation, évaluation des performances, optimisation des paramètres, itérations pour améliorer ;
Vous réalisez les analyses nécessaires à une bonne prise en charge des données à disposition, contrôlez la cohérence, validez leur lecture ;
Vous développez les traitements en Python (essentiellement) pour préparer les données, entraîner et optimiser les modèles de data science (statistiques, machine learning, deep learning), évaluer et valider leur performance ;
Le cas échéant, en cas de fortes volumétries, vous travaillez en pyspark ;
Vous pourriez avoir à développer des interfaces de visualisation et d'interaction avec les modèles développés (dash) ;
Vous participez à l'industrialisation (MLOps) des modèles qui sont mis en production et interagissez avec l'équipe de data engineering ; Vous évoluez dans des équipes fonctionnant en méthode Agile ;
Vous documentez vos travaux et vos analyses ;
Vous participez à la rédaction des restitutions et présentations des travaux réalisés auprès des commanditaires (internes ou clients).

profil recherché

Vous êtes en M1-M2 en école d'ingénieur avec une spécialisation en data science ou master spécialisé data science;
Vous maitrisez Python et ses modules de data science (pandas, sklearn, seaborn, dash) ;
Vous connaissez les techniques de préparation de données, création de features ;
Vous connaissez les algorithmes de statistiques, machine learning et deep learning ;
Vous vous intéressez particulièrement à l'industrialisation, au passage à l'échelle de modèles de data science, au-delà d'une approche expérimentale de la data science ;
Vous avez envie de connaître les environnements cloud (Google Cloud, Amazon Web Services, MS Azure);
Vous aimez travailler en équipe ;
Vous êtes réactif, avec le sens du service, vous justifiez de bonnes capacités d'écoute, d'un bon relationnel et d’une bonne gestion du stress ;
Vous êtes curieux, autonome et proactif.

Processus
de recrutement

3 entretiens à prévoir

Une étude de cas client

Processus de 2 semaines maximum

Détails supplémentaires

Durée du stage : 6 mois, plein temps (pas d’alternance);
Rémunération : 1000€-1300€ selon niveau d’études + tickets restaurant + remboursement 50 % carte de transport.
Superbes locaux au cœur de Paris : Espace WeWork Jules Lefebvre, à côté de la gare Saint Lazare, au sein d’un bâtiment historique, avec de grands espaces et une vue panoramique sur tout Paris;
Equilibre vie pro / vie perso dans le respect du droit à la déconnexion;
Une politique de télétravail de deux jours par semaine;
Engagement environnemental;
Des activités sportives proposées par WeWork x Equancy;
Une conciergerie proposée par WeWork ;
Des afterworks hebdomadaires (temporairement suspendus en raison de l’épidémie de Covid-19).

Vous avez envie de rejoindre un cabinet indépendant guidé par un esprit entrepreneurial, la quête de l'excellence et la bienveillance ? Ecrivez-nous !